科研速递浙大二院余日胜团队发文基于CT

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浙江大医院放射科余日胜主任团队近日在FrontiersinOncology杂志CancerImagingandImage-directedInterventions版块发表了题为ANon-InvasiveScoringSystemtoDifferentialDiagnosisofClearCellRenalCellCarcinoma(ccRCC)FromRenalAngiomyolipomaWithoutVisibleFat(RAML-wvf)BasedonCTFeatures的研究论文,基于CT特征建立非侵入性术前鉴别诊断积分系统,有效鉴别乏脂肾血管平滑肌脂肪瘤(RenalAngiomyolipomaWithoutVisibleFat,RAML-wvf)与肾透明细胞癌(ClearCellRenalCellCarcinoma,ccRCC)。

研究背景

CcRCC是最常见的肾恶性肿瘤,肾血管平滑肌脂肪瘤(RenalAngiomyolipoma,RAML)是最常见的肾良性肿瘤之一。经典的RAML在影像上容易诊断,因其含有CT可测及的脂肪,但大约有5%的RAML缺乏脂肪成分,即RAML-wvf,RAML-wvf与ccRCC在影像表现上有许多相似之处,有时难以鉴别。因此,为了在一定程度上减少不必要的手术等有创操作,本研究根据CT影像学表现筛选有效特征因子,并建立RAML-wvf与ccRCC术前非侵入性鉴别诊断积分体系,为放射科诊断医师提供一定帮助,便于临床决策与应用。

研究方法

20-年例经病理证实的患者作为回顾性分析研究对象,包括23例确诊为ccRCC的患者,79例确诊为RAML-wvf的患者,随机分成试验队列(n=42)与验证队列(n=60)。通过单因素及二分类逻辑回归分析筛选组间有统计学意义的影像特征因子,并进行加权赋分得到积分模型。用ROC曲线分别评估各个模型效能,并用Delong检验验证初始风险评估模型与积分模型的差异。最后将积分模型分为三层积分区间,以方便进行临床评估与应用。

研究结果

积分模型包括4个CT特征,平扫非高密度(4分),肿瘤非均质表现(平扫期2分,增强早期3分),假包膜(2分)。在ROC评估中试验组积分模型的AUC为0.(95%CI,0.–0.;P=0.0),Delong检验验证初始风险评估模型与积分模型差异无统计学意义(P=0..05)。使用4.5分为截断点时,该模型的敏感性和特异性分别为9.4%,93.9%。为方便临床评估与应用,进一步将积分模型分为3个积分区间:0-分,2-4分,5-分,试验队列各积分段ccRCC的发生率分别为0%,34.8%,96.6%,验证队列各积分段ccRCC的发生率分别为0%,40%,8.25%(ROC0.,95%CI,0.–0.99,P=0.)。

图:CcRCC增强后见无强化弧形区域-假包膜(A);RAML-wvf很少有假包膜表现(B)

图2:CcRCC相比于RAML-wvf,平扫时密度一般不高于肾实质(A)且肿瘤实质常呈不均质表现(A、B、C)。

研究结论

基于CT影像学特征建立乏脂肾血管平滑肌脂肪瘤(RAML-wvf)与肾透明细胞癌(ccRCC)术前鉴别诊断积分体系。

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